Space and Time hợp tác với Allora để đào tạo các tác nhân AI trên 100TB dữ liệu Web3

Allora đang cộng tác với Space and Time để tạo ra giải pháp cung cấp dữ liệu có thể xác minh và tính toán cho các mô hình AI. Space and Time là kho dữ liệu phi tập trung đầu tiên cung cấp bằng chứng ZK dưới giây chống lại dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi để hỗ trợ tương lai của AI x tiền điện tử. Sự hợp tác này cho phép các tác nhân AI trong Mạng Allora truy cập 100TB dữ liệu blockchain có thể xác minh từ Space and Time, đảm bảo các mô hình được xây dựng trên nền tảng dữ liệu đáng tin cậy, chống giả mạo.

Hồ sơ theo dõi của Space and Time bao gồm hợp tác chặt chẽ với Chainlink để cung cấp dữ liệu có thể xác minh cho các hợp đồng thông minh và giúp các tổ chức tài chính mã hóa tài sản cũng như hiểu rõ hơn về hành vi trên chuỗi của khách hàng. Với sự tích hợp này trên Allora , Space and Time hiện đang đi đầu trong các tài nguyên tính toán và công cụ phát triển AI.

Scott Dykstra , CTO của Space and Time cho biết: “Các mô hình học máy tự cải tiến của Allora sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho thế hệ đại lý onchain tiếp theo trên DeFi”.  “Các thị trường dự đoán được hỗ trợ bởi AI, tính điểm rủi ro trong thị trường cho vay, quản lý lợi nhuận LST và nhiều trường hợp sử dụng khác sẽ sớm ra mắt. Space and Time đã tích lũy dữ liệu Web3 theo cách có thể xác minh bằng mật mã để đảm bảo rằng các mô hình ML được phát triển thông qua Allora có thể học hỏi trên dữ liệu đã được xác minh. Quan trọng hơn, những mô hình này sẽ có quyền truy cập đáng tin cậy vào dữ liệu này khi đảm bảo giá trị trực tuyến trong sản xuất.”

Allora mang lại điều gì cho các nhà phát triển Space and Time

Allora mang AI tự cải tiến vào hệ sinh thái Space and Time thông qua phiên bản có thể cắm được của các mô hình của Allora, trao quyền cho các nhà phát triển dễ dàng tận dụng trí thông minh máy của mạng. Cách tiếp cận độc đáo này cho phép các nhà phát triển tạo các đối tượng đại diện cho các mô hình dưới dạng các khối xây dựng cho dApps, sau đó có thể thuê ngoài tính toán cho Mạng Allora nếu cần. Kết quả là việc sử dụng các mô hình một cách hiệu quả và có thể mở rộng trong một hệ sinh thái phi tập trung.

Space and Time kết nối các tác nhân Allora với gần 100TB dữ liệu Web3, được lưu trữ trong kho dữ liệu Space and Time.  Bằng chứng về SQL  bằng mật mã đảm bảo rằng dữ liệu này được thu thập, lưu trữ và truy vấn theo cách chống giả mạo và có thể xác minh được. Sự tích hợp này cung cấp cho các mô hình Allora quyền truy cập vào những hiểu biết sâu sắc về chuỗi chéo có thể kiểm chứng được.

Sự hợp tác giữa Allora và Space and Time mang lại một số lợi ích, bao gồm:

• Thanh lý suôn sẻ:  Ví dụ: kết hợp dữ liệu Uniswap V3 với dữ liệu thanh lý Aave để hỗ trợ bot Allora AI thanh lý trơn tru.
• Giao dịch onchain đã được xác minh:  Đảm bảo đầu vào chính xác, được xác minh cho các mô hình đang di chuyển khối lượng vốn lớn trên chuỗi.
• Cải thiện rủi ro đặt lại:  Tính toán rủi ro cắt giảm dự kiến ​​liên quan đến các giao thức đặt lại, yêu cầu dữ liệu chuỗi đèn hiệu đã được xác minh làm đầu vào.
• Dự đoán khí được tối ưu hóa:  Tối ưu hóa các giao dịch về khí, yêu cầu cả khí theo thời gian thực được xác minh, tổng hợp từ Space and Time cũng như dữ liệu khí lịch sử chính xác để đào tạo.
• Phát hiện gian lận tốt hơn:  Đảm bảo các mô hình dùng để xác định hoạt động đáng ngờ và giao dịch gian lận đang sử dụng thông tin đầu vào chính xác, đã được xác minh.
• Phát hiện rủi ro tốt hơn:  Đánh giá rủi ro và mức độ tin cậy của người vay trong không gian DeFi dựa trên các hoạt động và nắm giữ trên chuỗi của họ, điều này yêu cầu tổng hợp lịch sử ví trên chuỗi.

Trong tất cả các trường hợp sử dụng này, việc cấp cho các mô hình quyền truy cập vào dữ liệu lịch sử trên chuỗi có thể kiểm chứng được (để đào tạo mô hình) và dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực có thể kiểm chứng được (để chạy trong sản xuất) là rất quan trọng.

Trao quyền cho sự phát triển AI thông qua việc tự hoàn thiện bản thân

Trên Allora, nhân viên không chỉ cung cấp các suy luận của họ cho mạng; họ cũng dự báo tính chính xác của những suy luận của những người tham gia khác trong chủ đề cụ thể của họ (hoặc mạng con). Sự đóng góp hai lớp này là một phần giúp mạng tự cải thiện.

Bằng cách tích hợp cơ chế tự cải thiện của Allora, các mô hình sử dụng dữ liệu của Space and Time có thể được hưởng lợi từ những suy luận hiệu quả nhất, đảm bảo chúng luôn hoạt động tốt hơn các mô hình riêng lẻ trong mạng.

Cơ chế tự cải thiện này tạo ra các mô hình AI có thể thích ứng với nhiều bối cảnh khác nhau và liên tục cải thiện hiệu suất của chúng. Do đó, người dùng các ứng dụng được xây dựng bằng Space and Time có thể mong đợi kết quả chính xác và đáng tin cậy hơn từ các mô hình AI mà họ phát triển và triển khai, cho dù họ đang làm việc về phân tích tài chính, lập mô hình dự đoán hay bất kỳ ứng dụng nào khác do AI điều khiển.

Nick Emmons, Giám đốc điều hành của nhóm Upshot đã tạo ra Allora, cho biết: “Nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu có thể kiểm chứng, chống giả mạo trong AI nhấn mạnh tầm quan trọng của mối quan hệ đối tác của chúng tôi”. “Bằng cách tích hợp dữ liệu của Space and Time cũng như tính toán với mạng tự cải tiến của Allora, chúng tôi đang cung cấp cho các nhà phát triển AI trên toàn thế giới quyền truy cập vào dữ liệu đáng tin cậy và các khả năng nâng cao.”

Về Space and Time

Space and Time là lớp tính toán có thể xác minh được cho chuỗi khối AI x kết hợp dữ liệu chuỗi và chuỗi ngoài chống giả mạo để cung cấp các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp cho các hợp đồng thông minh và LLM. Space and Time đã phát triển một loại mật mã mới có tên Proof of SQL, cho phép các nhà phát triển kết nối phân tích trực tiếp với hợp đồng thông minh, mở ra vô số trường hợp sử dụng và logic kinh doanh mới mạnh mẽ trên công nghệ blockchain. Space and Time được xây dựng từ đầu như một nền tảng dữ liệu đa chuỗi dành cho các nhà phát triển dịch vụ tài chính, trò chơi, DeFi hoặc bất kỳ dự án nào yêu cầu dữ liệu có thể xác minh trên toàn doanh nghiệp, chuỗi khối và AI.

Tìm hiểu thêm về Space and Time:

Website: https://www.spaceandtime.io/

X: https://twitter.com/SpaceandTimeDB